yfinance를 이용하여 최근 1년 간 애플 주가 종가 데이터를 불러오자. import yfinance as yf # yfinance version: 0.1.63 import matplotlib.pyplot as plt # aapl close price for recent 3 months aapl = yf.Ticker('aapl') close_aapl = aapl.history(period='1y', interval='1d').Close 1. 단순 이동평균 생성 및 시각화 # 1. Simple Moving Average; SMA # 1-1. sma5 = close_aapl.rolling(window=5, min_periods=None, win_type=None).mean() sma20 = close_a..

주식 시장에 관심을 두거나 주식 시장에서 매매 경험을 해 본 사람이라면 이동평균선과 이격도에 대해 들어보았을 것이다. 차트를 분석하는 사람들이라면 거의 빼놓지 않고 보는 지표이다. 필자는 차티스트가 아니지만 실제로 주식 매매에 참고하는 지표 중 하나이다. 실제로는 단순히 이동평균을 이용하지 않고 현재의 주가가 이동평균과 얼마나 떨어져 있는가, 즉 이격도를 초점으로 둔다. 1. 이동평균(Moving Average; MA)의 종류 이동평균에도 다양한 종류가 있는데, 세 가지만 알아보겠다. '단순 이동평균', '가중 이동평균', '지수가중 이동평균'이다. 1. 단순 이동평균(Simple Moving Average; SMA) 단순 이동평균은 데이터의 시점과 상관없이 산술평균을 취한 것이다. $t_0$ 시점에서 ..