시각화 라이브러리로는 Matplotlib, Seaborn, Mayavi 등이 있지만, 우선은 Matplotlib부터 시작하기로 한다. 내용은 Robert Johansson의 『Numerical Python』을 참고하였다. %matplotlib inline#IPython 환경 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D 그림을 그리기 이전에 Figure와 Axes의 개념에 대해 간단하게 짚고 넘어가자. Figure는 그림을 그릴 캔버스, Axes는 실제 그림이 그려지는 영역이라고 생각하면 쉽다. 아래의 그림을 보자. 이제 간단한 그림을 몇 가지 그려보자. matplo..

seaborn의 iris 데이터를 이용하기 위해서 다음의 코드를 입력하자. data 객체에 iris 데이터를 할당해주자. import seaborn as sns data = sns.load_dataset('iris') 더 많은 데이터는 github.com/mwaskom/seaborn-data에서 찾아볼 수 있다. >>> data import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm fm.get_fontconfig_fonts() font_location = 'C:\Windows\Fonts\Cambria.ttc' # 폰트 경로 font_name = fm.FontProperties(fname=font_lo..