Visualization | Correlation Matrix(상관 행렬)

2020. 12. 23. 20:35Python

seaborn의 iris 데이터를 이용하기 위해서 다음의 코드를 입력하자. data 객체에 iris 데이터를 할당해주자. 

import seaborn as sns

data = sns.load_dataset('iris')

더 많은 데이터는 github.com/mwaskom/seaborn-data에서 찾아볼 수 있다.

>>> data

 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm


fm.get_fontconfig_fonts()
font_location = 'C:\Windows\Fonts\Cambria.ttc'    # 폰트 경로
font_name = fm.FontProperties(fname=font_location).get_name()    # 폰트 이름
plt.rc('font', family=font_name)


plt.figure(figsize=(8, 3))    # figure 크기 
sns.heatmap(data = data.corr(), annot=True, fmt = '.4f', linewidths=.5, cmap='Blues')

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