Visualization | Correlation Matrix(상관 행렬)
2020. 12. 23. 20:35ㆍPython
seaborn의 iris 데이터를 이용하기 위해서 다음의 코드를 입력하자. data 객체에 iris 데이터를 할당해주자.
import seaborn as sns
data = sns.load_dataset('iris')
더 많은 데이터는 github.com/mwaskom/seaborn-data에서 찾아볼 수 있다.
>>> data
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
fm.get_fontconfig_fonts()
font_location = 'C:\Windows\Fonts\Cambria.ttc' # 폰트 경로
font_name = fm.FontProperties(fname=font_location).get_name() # 폰트 이름
plt.rc('font', family=font_name)
plt.figure(figsize=(8, 3)) # figure 크기
sns.heatmap(data = data.corr(), annot=True, fmt = '.4f', linewidths=.5, cmap='Blues')
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